qué incluye el curso online de PYTHON
descripción del curso de PYTHON

Con este curso aprenderás a programar en Python como un experto.


En este curso veremos prácticamente Python en su totalidad, desde el uso más complejo de generadores teniendo siempre en cuenta el performance. Aprenderemos a crear un proyecto de cero teniendo en cuenta las mejores prácticas con entornos virtuales, clean code, formatters, linters y cómo "debuggear" nuestro código. Veremos cómo subir nuestro proyecto a PIP además de adentrarnos en partes muy interesantes de Python como el bytecode y las corrutinas con asyncio.


¿Por qué debes realizar este Curso de Python con KeepCoding?


Dispones de videos con muchos ejemplos además de todo el código disponible en Gitlab. Además dispones de medios para contactar con el profesor y resolver dudas que se te planteen con los videos.


¿Qué sabrás hacer al terminar el Curso de Python?


  • Conocer mejor cómo funciona Python.
  • Repasar algunos conceptos básicos, pero a menudo olvidables
  • Introducción a mecanismos de Python poco habladosk.
  • Introducción al tratamiento de Datos.



¿Qué proyecto o práctica se realizará en este curso?


Todos los puntos del temario van acompañados de Jupyter Notebooks para que puedas ejecutarlos tú mismo en tu máquina o en la nube. Se realizarán dos ejercicios construyendo un programa que subiremos a Pypi, el repositorio de paquetes de Python




¿Cuáles son las oportunidades laborales?


Podrás desempeñarte en cargos tales como:

Software Engineer Mid.

Data Engineer Jr.

Data Scientist Jr.



¿Qué requisitos técnicos necesito para realizar este curso?


Este curso se puede seguir con cualquier PC, y en cualquier sistema operativo.

SO Recomendado: Linux.

Requisitos mínimos: 2GB de RAM

Requisitos recomendados: 4 GB de RAM y 200 MB de almacenamiento.



¿Qué conocimientos debo tener para realizar este curso?


Tener onceptos básicos de programación: estructuras de control (condicionales, bucles), definición de variables, ejecución de un script de Python.



¿Te lo vas a perder?

Cursos online de programación de KeepCoding
Alberto Vara

Alberto Vara 


Developer, QA, DevOps ¡qué importa la especialización! Mientras el puzzle suponga un reto, el "tag" da igual. Apasionado de la informática desde que tengo uso de conciencia y desde que en 2010 unos locos decidieron empezar a pagarme por hacer lo que me gusta las 24 horas del día.

¿Qué contiene el curso?


  • Secuencias, iteradores y listas comprimidas.
  • Generadores y corrutinas.
  • Performances.
  • Bytecode.
  • Testing, debugging y profiling.
  • Clases: abstracción y patrones.
  • Entornos virtuales.


  Material de apoyo
Disponible en días
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  Sección 0: Introducción
Disponible en días
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  Sección 1: Python 101
Disponible en días
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  Sección 2: IDEs
Disponible en días
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  Sección 3: Conociendo Python
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 4: Paso por referencia y por valor
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 5: Secuencias
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 6: Diccionarios
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 7: Bytecode
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 8: Performance, Big O
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Seccion 9: Type Hinting
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 10: Decoradores
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 11: Listas comprimidas
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Seccion 12: Generadores
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Seccion 13: Concurrencias
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Seccion 14: Clases
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Seccion 15: Patrones de diseño
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Seccion 16: Preparación de entorno
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 17: Guía de estilo
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 18: Debugging y profiling
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Seccion 19: Testing
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 20: Creando librerías y comandos
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 21: Proyecto de ejemplo con todo lo aprendido
Disponible en días
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  Sección 22: Trabajando con datos o Data Analysis
Disponible en días
días Después de inscribirse,
  Sección 23: Has llegado al final
Disponible en días
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  ¡Enhorabuena!
Disponible en días
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Preguntas frecuentes


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