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Mini Curso - Big Data con Spark para negocios

Spark ha revolucionado el mercado y llegó para quedarse... ¿Todavía no la conoces?

Descripción

Entender qué es Spark y cuál es su impacto en el Big Sata y en el Machine Learning es el primer paso para que las organizaciones puedan revolucionar sus capacidades de gestión de datos. De hecho, Spark ha establecido récords mundiales en cuanto a velocidades de procesamiento se refiere.

En este webinar se desarrollará un caso de uso de negocio de big data usando Spark y el lenguaje de programación Scala. La perspectiva de este webinar es un mix entre un perfil de Data Engineer y un perfil Data Architect, lo que nos permitirá contemplar cómo se implementa una solución Big Data End-To-End. Se abordarán los siguientes contenidos:

Con nuestros webinars y mini cursos podrás...

Forma parte de la experiencia KeepCoding. Interactúa con algunos de nuestros instructores expertos y Full Stack Developers como tú.

Podrás conocer todos los detalles de las tecnologías de vanguardia en el desarrollo web y móvil, así como tecnologías relacionadas a Big Data & Machine Learning y temas actuales de interés como Virtual Reality & Augmented Reality, Blockchain, Criptomonedas, Ciberseguridad, Deep Learning, Chatbots y mucho más.

Si te pierdes la emisión, puedes ver la emisión en diferido ¡cuantas veces quieras!

Los nuestros son webinars prácticos donde podrás realizar ejemplos con código, comentar, preguntar y esclarecer tus dudas durante la sesión.

¡Bienvenido a KeepCoding!


¿Qué contiene?


  Mini Curso - Big Data con Spark para negocios
Disponible en días
días Después de inscribirse,

Preguntas más frecuentes


¿Los Webinars son gratuitos?
Sí, los webinars son totalmente gratuitos. Podrás acceder al contenido siempre y cuando estés inscrito en la plataforma online.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso?
¡Podrás tener acceso de por vida!
¿Qué pasa si no puedo ver el webinar en directo?
No pasa nada. Si no puedes asistir la sesión en directo, podrás verlo en diferido desde el día siguiente ¡todas las veces que quieras!