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Curso de Programación R para principiantes
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Material en formato .zip
Capítulo 0 - Introducción
Capítulo 0 - Introducción (4:12)
Capítulo 0 - Instalación Windows (4:46)
Capítulo 0 - Instalación Mac (6:46)
Capítulo 0 - Instalación Linux y Ubuntu (5:35)
Capítulo 0 - ¿Donde se programa R? (13:03)
Capítulo 1 - Primeros pasos en R
Capítulo 1 - Primeros pasos en R (9:08)
Capítulo 1 - Ejecuciones básicas & Operaciones numéricas (3:50)
Capítulo 1 - Vectores (8:00)
Capítulo 1 - Listas (2:41)
Capítulo 1 - Matrices (3:14)
Capítulo 1 - Factores (1:25)
Capítulo 1 - DataFrame (18:34)
Capítulo 1 - Fechas y Horas (8:51)
Capítulo 1 - Ejemplo lectura de datos (29:16)
Capítulo 1 - Valores NA, NAN, NULL (5:12)
Capítulo 1 - Notebooks (8:12)
Capítulo 2 - Flujo Programa R
Capítulo 2 - Flujo de un programa en R (2:44)
Capítulo 2 - Creación de función básica (3:40)
Capítulo 2 - Control de flujo (IF-ELSE-FOR-WHILE) - Parte 1 de 2 (16:12)
Capítulo 2 - Control de flujo (IF-ELSE-FOR-WHILE) - Parte 2 de 2 (24:20)
Capitulo 2 - Bucle White - Parte 1 de 2 (15:19)
Capitulo 2 - Bucle White - Parte 2 de 2 (22:49)
Capítulo 2 - Creación de Scripts - Parte 1 de 2 (16:22)
Capítulo 2 - Creación de Scripts - Parte 2 de 2 (32:32)
Capítulo 3 - Gráficos
Capitulo 3 - Gráficos - Introducción (2:36)
Capitulo 3 - Gráficos - Lbrería GGplot Parte 1 de 4 (19:27)
Capitulo 3 - Gráficos - Lbrería GGplot Parte 2 de 4 (13:04)
Capitulo 3 - Gráficos - Lbrería GGplot Parte 3 de 4 (42:12)
Capitulo 3 - Gráficos - Lbrería GGplot Parte 4 de 4 (43:34)
Capitulo 3 - Gráficos - Librería plotly (8:16)
Capitulo 3 - Gráficos - Gráficos 3D (6:08)
Capítulo 4 - Exploración Datos
Capítulo 4 - Introducción al capítulo exploratorio de datos (0:33)
Capítulo 4 - Obtención y limpieza de datos - Parte 1 de 2 (18:02)
Capítulo 4 - Obtención y limpieza de datos - Parte 2 de 2 (30:57)
Capítulo 4 - Análisis exploratorio de datos - Parte 1 de 2 (29:14)
Capítulo 4 - Análisis exploratorio de datos - Parte 2 de 2 (32:16)
Capítulo 5 - Estadística Básica
Capítulo 5 - Introducción al capítulo estadística básica (0:33)
Capítulo 5 - Estadística básica (36:15)
Capítulo 6 - Mapas
Capítulo 6 - Introducción al capítulo de mapas (0:25)
Capítulo 6 - Mapas (26:31)
Capítulo 7 - Regresión Lineal
Capítulo 7 - Introducción a la regresión (0:47)
Capitulo 7 - Regresión Lineal - Parte 1 de 2 (23:42)
Capitulo 7 - Regresión Lineal - Parte 2 de 2 (29:46)
Capítulo 7 - Regularización (12:52)
Capítulo 7 - Ejemplo regresión (19:02)
Capítulo 7 - RandomForest (12:21)
Capítulo 7 - XGBoost (1:37)
Capítulo 8 - Clasificación
Capítulo 8 - Introducción a la clasificación (0:43)
Capítulo 8 - Limpieza datos (17:21)
Capítulo 8 - Regresión logística (6:39)
Capítulo 8 - RandomForest (2:19)
Capítulo 8 - XGBoost (1:37)
Capítulo 9 - Series temporales
Capítulo 9 - Introducción a series temporales (0:33)
Capítulo 9 - Series temporales (18:33)
Capítulo 10 - Clustering
Capítulo 10 - Clustering (2:59)
Capítulo 10 - K-means parte 1 de 2 (12:47)
Capítulo 10 - K-means parte 2 de 2 (21:51)
Capítulo 10 - Cluster jerárquico (6:40)
Capítulo 11 - Python y R
Capítulo 11 - Python y R (17:50)
Capítulo 12 - Spark
Capítulo 12 - Spark (14:09)
Capítulo 13 - Shiny
Capítulo 13 - Introducción a Shiny (2:48)
Capítulo 13 - Creación de aplicaciones Shiny - Parte 1 de 3 (4:39)
Capítulo 13 - Creación de aplicaciones Shiny - Parte 2 de 3 (14:33)
Capítulo 13 - Creación de aplicaciones Shiny - Parte 3 de 3 (29:22)
Capítulo 14 - Plumber
Capítulo 14 - Plumber - Introducción (2:02)
Capítulo 14 - Creación de aplicaciones Plumber - Parte 1 de 2 (11:49)
Capítulo 14 - Creación de aplicaciones Plumber - Parte 2 de 2 (6:15)
Capítulo 15 - Bibliografía
Capítulo 15 - Bibliografía (1:17)
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Capítulo 11 - Python y R
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